Docente Universitario
Instructor en enseñanza superior
Ante la creciente brecha entre la acumulación masiva de datos y la obtención de valor real, lideré el diseño y ejecución de programas avanzados de analítica técnica en la Universidad de Costa Rica. Mi objetivo fue capacitar a profesionales multidisciplinarios para superar el desafío de procesar datos crudos y convertirlos en activos estratégicos mediante el uso de herramientas de vanguardia y metodologías ágiles como CRISP-DM.
Optimizé los procesos de aprendizaje mediante la implementación de entornos avanzados en R, Python y SQL, enfocados en la automatización de la captura de datos (CSPro), visualización de alto impacto y el despliegue de modelos de Machine Learning para clasificación predictiva. Logré certificar a grupos de expertos en la manipulación de grandes volúmenes de datos y la validación de modelos bajo estándares de control de versiones con Git, asegurando una reproducibilidad del 100% en el análisis estadístico y una mejora sustancial en la precisión de las inferencias para la toma de decisiones basada en evidencia.
En esta etapa me desempeñé como doncente en los siguientes cursos:
- Principios de Machine Learning para problemas de clasificación con R.
- Programación Estadística con R.
- Estadística Computacional II.
- Estadística General II.
- Estadística Introductoria II.
- Estadística Introductoria I.