Habilidades

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Python

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Análisis descriptivos

Cuadros y gráficos estadísticos

Diseño de encuestas

Diseño, tabulación y revisión

Bases de datos

Creación y depuración

Pronósticos

Series de tiempo, modelos de regresión y clasificación

Análisis multivariado

Reducción de dimensiones y agrupamientos

Minería de datos

Análisis de sentimientos y minería de texto

Experiencia

 
 
 
 
 

Docente Universitario

Universidad de Costa Rica | Universidad Internacional de las Américas

May 2018 – Actualmente San José, Costa Rica
  • Programación Estadística con R
  • Probabilidad y Estadística I
 
 
 
 
 

Profesional en análisis demográfico

Instituto Nacional de Estadística y Censos

Feb 2018 – Actualmente San José, Costa Rica
  • Estimaciones y proyecciones de población
  • Automatización de procesos y depuración de bases de datos
  • Migración de procesos en SPSS al lenguaje R
 
 
 
 
 

Analista de la calidad del servicio y atención al cliente

Poder Judicial de la República de Costa Rica

Feb 2016 – Dec 2016 San José, Costa Rica
  • Diseño de Encuesta de la Percepción de la Calidad del Servicio en el Ámbito Auxiliar de Justicia
  • Capacitación a entrevistadores
  • Dirección de trabajo de campo
 
 
 
 
 

Asistente de docencia

Universidad de Costa Rica

May 2013 – Nov 2016 San José, Costa Rica
  • INISA: Análisis de situación parasitaria de niños de la región Central Sur (2016-2017)
  • Interrelaciones entre políticas públicas y migración (2015)
  • Estadística para Ciencias Sociales (2014 – 2016)
  • Estadística Introductoria (2014 – 2016)
  • Probabilidad e Inferencia Estadística (2013 – 2014)

Reconocimientos académicos

Data Science

Ver certificado

The Unix Workbench

Ver certificado

Data Science Capstone

Ver certificado

Developing Data Products

Ver certificado

Sistemas de Información Geográfica aplicados a Estadística (21 horas)

Expositor y asistente (40 horas) en el VII Encuentro Internacional en la Enseñanza de la Estadística y la Probabilidad

Programación estadística con SQL (32 horas)

Métodos y aplicaciones de RDS – Muestreo dirigido por Encuestados (16 horas)

Métodos modernos de tratamiento e imputación de datos faltantes (12 horas)

Practical Machine Learning

Ver certificado

Reproducible Research

Ver certificado

Statistical Inference

Ver certificado

Regression Models

Ver certificado

Statistical Inference

Ver certificado

Exploratory Data Analysis

Ver certificado

Getting and Cleaning Data

Ver certificado

Getting and Cleaning Data

Ver certificado

R Programming

Ver certificado

The Data Scientist’s Toolbox

Ver certificado

Primera Escuela Latinoamericana de Estadística Bayesiana (24 horas)

Programación Estadística en R (16 horas)

Expositor en Simposio Académico Estudiantes de Estadística

Primer Simposio Centroamericano de Estadística Bayesiana (14 horas)

Primera Escuela de Big Data y Estadística (16 horas)

Expositor en Simposio Académico Estudiantes de Estadística

Análisis de Series de Tiempo (16 horas)

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Contacto

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